云棲大會馬云重提新制造，農機行業亦面臨新挑戰
【中國農機網 熱點關注】9月19日，云棲大會如期而至，今年大會的主題是“驅動數字中國”，舉辦時間為期四天。作為備受關注的行業盛會，今年將會舉辦2場主論壇、170多場前沿峰會和分論壇，超過450家科技企業匯聚一堂，共同探討當前新技術發展的趨勢，展現云計算、大數據、人工智能等蓬勃發展的科技生態全景。
回顧在2016年云棲大會上，馬云提出各大行業將面臨的五大變革：新零售、新制造、新金融、新技術和新能源。如今，新零售已席卷零售行業，帶來了的改變。馬云再次重提新制造，認為“Made in Internet”將重新定義制造業，制造業將不再依托物理空間，而是在“云”上制造。他預言：“新制造將很快對全中國乃至*的制造業帶來席卷性的威脅和機會”，在技術大變革的趨勢下，農機行業亦將面臨新挑戰。
制造業+服務業→新制造業
傳統的制造業是指機械工業時代對制造資源(物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等)，按照市場要求，通過制造過程，轉化為可供人們使用和利用的大型工具、工業品與生活消費產品的行業。隨著市場經濟的發展，服務業在經濟社會發展中所占的比重越來越大，且目前面臨著產業結構調整和新舊動能轉換的重任，服務業與制造業的融合發展，是必然趨勢。
縱觀農機行業發展，從產品研發生產之前的市場調研開始，到制造完成以后的銷售推廣，乃至是后期的售后服務方面來看，農機行業既是制造業，也是服務業，加大農機服務產業化發展力度，對加快實現農業機械化和農業產業化具有重要的意義。
當下，新制造對制造業重新定義，即：新制造的競爭力不在于制造本身，而是在制造背后的創造思想、體驗和服務能力。未來，創造就業的重點或將不是制造業，而是現代服務業。對于農機企業來說，在此背景下，加快企業轉型升級或許是一個良好的契機，也是一個極大的挑戰。
規模化、標準化→智慧化、個性化
隨著云計算、3D打印、生物技術等新技術的產生和廣泛應用，將促進智能制造、創新設計等新的制造模式以及服務外包、電子商務、網購、網銀等新的商業模式快速發展，必將加速制造業與服務業的融合發展。
“工業時代和信息時代讓制造業自動化、規模化、標準化，而數據時代，制造業是個性化、智能化、按需定制。”新制造的重要表征就是個性化。可以說，新制造從根本上顛覆了價值創造的模式，以前是制造者主導，未來是消費者主導。
在工業時代，考驗制造業的是生產一樣東西的能力，而數據時代考驗的則是生產不一樣東西的能力。同樣生產一組耕整地機械，在工業時代的要求是而有質量地規模化生產，而在數據時代，其要求不僅僅是保證與高質，還要求不同地區不同地形甚至是不同土質都有更加適合的機器，對生產企業的考驗不斷增加。
另一特征則是智能化。在這一轉型過程中，馬云認為，智能化是走向新制造不可逾越的一個關口，智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。數據是新制造的關鍵要素，而如何取得數據、計算數據、用好數據考驗的是智能技術的能力。這與現代農業發展過程中發展農業的要求不謀而合。
數據時代，農業中顯著的形式就是農業了。農業通過對氣候、土壤和空氣質量，甚至是設備和勞動力成本等各方面實時數據的收集，預測分析以后做出更加明智的決策。這就要求使用的農業機械也必然是更加智能化的，智能化農機相當于給機械安裝了一個“智能大腦”，能夠“理解”大多數分析軟件給出的信息并得以準確執行。農機企業之后的生產方向應該更加注意個性化和智能化要求。
電力指數→以數據為核心的計算指數
新制造的核心是數據，關鍵是智能制造、物聯網和區塊鏈。如果說以前制造業發展好不好是看電力指數，那么未來就是看數據，看計算指數。大數據是生產資料，云計算是生產力，互聯網是生產關系，大數據、云計算將驅動未來制造業。
在這個基礎上，不論是我們農機行業還是其他制造業都需要明確兩個問題。點是大數據這里的“大”不是數據大，而是計算大，也就是計算能力強，大計算加云計算才是我們今天所說的大數據。那么，如何提高農業機械在運行過程中的計算能力則是農機企業努力的一個重要方向。
第二點就是數據標準化的統一問題。如何真正打破系統之間的數據壁壘，解決制造企業在工廠層面中實現設備互聯，以及打通底層生產數據與上層業務系統數據之間的交互問題尚未解決。這需要一套更加標準化、科學化的數據規范，而這個規范如何去制定需要不斷摸索和完善。
結語：如馬云所說，“新制造很快對全中國乃至*的制造業帶來席卷性的威脅，未來10到15年，傳統制造業企業將會非常的痛苦”。只有淘汰落后生產力，才能創造更多新實體經濟和新就業機會。在農機行業發展L型走勢的當下，新制造又何嘗不是一個新思路，新嘗試呢？我們須正視危機，做好充分的準備去擁抱它。
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