酒泉智慧農機發展現狀及對策

　　【農機網 地方農機】 近年來，酒泉市以作物耕種管收生產環節全覆蓋、機庫田間轉移作業全自動、自動避障異況停車保安全、作物生產過程全監控、智能決策精準作業全無人等為目標，以推進物聯網、大數據、人工智能等信息技術在農業領域全方位全鏈條普及應用為主線,依托“無人化”智慧農場建設，推動農業生產標準化、機械化、智能化發展，建設智慧農機取得一定成效。
 

　　一.智慧農機發展的基本情況
 

　　(一)“無人化”智慧農場模式。酒泉奧凱種子機械股份有限公司以羅錫文院士團隊無人化農場技術成果為模型，將互聯網+的行動計劃與現代化信息技術快速滲透到農業領域中，通過互聯網與農業生產、管理、經營、服務的融合打造了甘肅省首個“千畝制種玉米全程機械化及智慧農業示范園”。該項目重點聚焦“種子和耕地”存在的突出問題，通過“政、產、學、研、用”合作，開展1350畝高標準農田基礎建設，推廣玉米制種的育、耕、種、管、收、儲等全流程機械化無人操作模式，推進振興河西國家玉米繁育制種基地建設。奧凱智慧農業示范園建設項目實現了5個功能。一是耕種管收生產環節全覆蓋，即覆蓋農作物生產中的耕整、種植、田間管理和收獲的各個環節。二是機庫田間轉移作業全自動，即農機自動從機庫轉移到田間，完成田間作業后自動回到機庫。三是自動避障異況停車保安全，即在農機轉移和作業過程中能實現自動避賬，遇到異常情況能自動停車，以確保安全。四是作物生產過程實時全監控，即能對作物生產過程中的長勢和病蟲損害情況進行實時監控。五是智能決策精準作業全無人，即能根據作物的長勢和病蟲草害情況及時作出決策，并自動進行精準作業，包括精準施肥和精準施藥等。示范園同時集無人化農機系統、無人化灌溉系統、無人化綠色防控系統等多維技術于一體，為玉米制種生產提供了全過程的無人機械化技術服務，實現了規模化、機械化、智能化種植，集約化管理，解決了制種玉米去雄、收獲、剝皮三大“卡脖子”問題。
 

　　(二)智慧農機服務平臺模式
 

　　1、瓜州縣機采棉智慧農機服務平臺。2023年，瓜州縣針對機采棉產業單個人工管理面積小、智慧調度能力水平低、技術品種不完善等問題在瓜州鎮開展機采棉智慧農機服務平臺建設。生產實踐表明，機采棉智慧農業生產方式效益顯著。機采棉與人工采棉相比，膜下滴灌水肥一體化技術應用可實現節水50%、節肥25%，每畝減少生產成本265元，有效提高了灌溉效率和肥料利用率；推廣智能一體化、無人機植保、化學打頂、脫葉催熟、打包式機械采棉等機采棉配套集成技術，棉花采摘成本降低700元，機采棉與傳統種植棉相比，每畝增加保苗3500-4000株，畝增產70公斤，畝增收420元，達到1385元。棉花膜下滴灌精密播種技術的應用，減少了耕地次生鹽堿化，保護了地力，促進了農業可持續發展，有顯著的生態效益。該縣同時以精準農業技術裝備為支撐，以互聯網+農機信息化技術為載體，購置引進國內先進的智慧農機設施設備，大幅增加農機自動導航無人駕駛系統、深松整地作業遠程監測系統終端、報廢更新遠程監管系統等現代智慧農機裝備，構建農機作業生產信息化體系，實現農業生產中的耕、種、管、收等作業環節農機調度、作業監測、作業質量分析、作業面積統計、機手培訓、信息發布等一體化服務，走出了一條實現小農戶與現代農業有機銜接的新路子。
 

　　2、玉門市智慧農機信息服務平臺。2024年，玉門市支持鵬誠農機服務農民專業合作社斥資60萬元引進北京大田互通物聯技術有限公司“數字屏作業監測終端”，建成該市首個智慧農機信息服務平臺。數字屏作業監測終端采用亞米級差分 RTK算法，定位精度誤差20CM，定位數據、軌跡數據更加精準，為面積計算提供了精準的定位數據。該監控終端適用于拖拉機(帶深松、深翻、旋耕、 播種、粉碎還田、打捆等作業機具)、移栽機(自走乘坐式機型)、收割機(小麥、玉米等谷物聯合收割機)、植保機(自走式)等多種農機作業類型的監控，可以適配多種作業機具，減少了機手為適應多個作業類型補貼需要安裝多套監控主機的投入，降低了機手的采購成本。數字屏作業監測終端可采集、跟蹤、管理農機的位置信息、作業狀態信息等，可外接作業狀態傳感器，作業機具傳感器等，可實現對多種作業類型的監控。數字屏作業監測終端內置北斗定位模塊、4G通信模塊、存儲模塊、運算處理模塊等，可將農機定位數據等按照設定好的時間間隔上傳至管理運營平臺，便于進行管理與運維決策分析。自今年9月24日“智慧農機信息服務平臺”投入運行止目前，鵬誠農機服務農民專業合作社完成農機作業信息調度服務面積12000畝。
 

　　三、措施建議
 

　　1.完善智慧農業基礎設施建設。通過購機補貼政策實施、申請國家“兩重”項目等方式，加大智慧農機、“無人化”智慧農場建設投入力度。利用數字鄉村建設工程，不斷完善智慧農機信息服務體系，為農民和新型農業經營主體提供各類信息服務，建設智慧農機示范基地，推廣應用農機北斗終端、精量播種、變量施肥、農業無人機等智能農機裝備。推動數據互聯互通，為各級農業農村部門提供農機管理應用數據信息平臺，推動智慧農業建設。
 

　　2.加大農田基礎設施數字化建設。按照《全國高標準農田建設規劃(2021-2030)》有關要求，統籌推進高標準農田新建和改造提升，對工程建設后管護和農田利用狀況進行持續監測，因地制宜開展數字農業、良種良法、科學施肥、病蟲害綜合防治等農業科技應用。持續推進數字農業建設項目，推動信息技術與農業生產經營深度融合。
 

　　3、強化部門協同促進機藝融合。以農作物的生長模型為基礎，建立可量化的規模化種植規范，重點圍繞農作物的合適生長需求，將農業生產的各個環節分解為模塊化的作業任務，在規模化種植背景下，綜合考慮作物品種、目標產量、生產效率、經濟性因素、以及地理氣候環境特點，形成具體的、可量化的種植規范，涵蓋作業標準和生長指標，為量化管理、科學決策、農藝農田農機深度結合提供依據和基礎。
 

　　4、加強智慧農業人才隊伍建設。結合農村實用人才帶頭人培訓、高素質農民培育、農民手機應用技能培訓等項目,加大智慧農業人才培訓力度,提高技術人員素質，提升生產作業全過程實時監測和農機作業服務數據收集、分析、處理、應用質量與水平，增強小農戶參與智慧農業的意識和能力，推動智慧農業高質量發展。
 

　　二、存在問題
 

　　一是智慧農場信息化水平需要進一步提高。信息化是智慧農業建設的重要支撐和載體，雖然目前酒泉市建成的奧凱“無人化”智慧農場已經實現了部分信息化功能，但與國內外一些先進的智慧農場相比還存在一定差距，例如奧凱“無人化”智慧農場在物聯網技術應用、大數據處理和分析、云計算等方面還需要進一步提升和完善。瓜州機采棉智慧農機服務平臺還有一些更加先進的工具沒有運用進來，需要進一步配套多光譜無人機及其配套的決策平臺，提高建設質量水平。
 

　　二是智慧農場建設新技術新裝備兼容性矛盾突出。現階段大規模推進高標準農田建設，目前全市建成面積達248.3萬畝，但是農田建設、水利設施、農機運行、農藝實施和種植管理的兼容性矛盾比較突出。比如瓜州機采棉智慧農機服務平臺，由于農田水利設施設計不盡合理，導致水肥一體化系統中電磁閥、電動球閥等設備數字信息覆蓋面積不夠穩定，智能農機裝備優勢發揮不夠充分。
 

　　三是無人化智慧農場部分環節還存在短板弱項。無人化農場技術成果系統集成程度不高，生產作業全過程實時監測和農機作業服務數據收集、分析、處理、應用程度較低，數據鏈應用還不夠充分，還沒有完全實現精準作業決策自動化，需要進一步通過應用無人化、數字化、精準化裝備技術，促進農業生產提質、增效、降本，構建可復制、易推廣的綠色生態、高效環保的循環生態無人農場模式。
 

　　四是智慧農場建設高素質專業技術人員還缺乏。智慧農業建設對工作人員技術素質要求高，如像奧凱“無人化”農場對無人駕駛導航路徑規劃、轉彎半徑設置等方面操作人員技能水平要求比較高，但是目前具有相應專業背景的相關技術人員，全市智慧農業建設還缺少對設備采集的數據進行分析和指導的專業技術人員，這些短板不足影響限制了智慧農機的發展。